网易有道副总裁金磊:AI+教育需长期演进,教学内容数字化是当前关键|CCF-GAIR2019:亚游国际集团官网

企业新闻 | 2020-10-31

亚游国际集团官网:7月12日至7月14日,2019年第四届全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2019)在深圳月举行了会议。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)主办,深圳市人工智能和机器人研究院主办,并得到深圳市政府的大力指导。这是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域最好的交流博览会活动,旨在打造国内人工智能领域有实力的跨境交流合作平台。

教育是规模产值为万亿美元的产业。很多人肯定教育是一个比较传统的产业,但教育也是一个与时俱进的产业。从农业时代、工业时代到信息时代,社会大变革也拒绝一次性“更换”教育这一古老产业。2019年第四届全球人工智能和机器人峰会智慧教育专场,副总裁金磊在现场分享了《教育信息化与AI+》主题。

网易部副总经理金磊(金磊)专门为金磊演讲。(公众号:)展开了不改变本意的编辑。

金磊:各位来宾大家好!今天我分享的主题主要是教育信息化和人工智能的融合。首先,网易是以技术和产品著称的教育科技公司。我们最重要的产品是网络直播课程品牌叫做精品课。

我们也有很多正在脍炙人口的应用程序。还有互联网。词典、翻译官、外国也有东南亚、印度的登陆产品U-。

在印度市场已经排在第一位很久了。最近Google play的Itunes达到5000万件,其他交互式学习应用程序可以帮助孩子们自学数学、自学口语、语文读者功能和人气部分。例如,中国大学MOOC是针对大学生人口的应用程序,包含很多MOOC课程和云教室,都是我们学习型应用程序。

我们还可以在学习硬件上清洗,例如翻译成国王,中小学生存的词典笔,洗涤,纸上的单词和句子,以及智能笔。这些产品是通过直播过程、自学的APP、自学的硬件和最终通过基本AI基础设施展开的委托,我们拥有基于云平台的AI解决方案。人工智能与机器学习没有联系。

机器学习和人类自学也有一些联系和互动。苏联学者Vygotsky有近侧发展区间理论。大致意思是,在核心层(图),学习者可以自己自学,即使没有外部的辅助,也可以学习某些科学知识。

最外层是,学习者即使通过一些辅助提示,也不能继续实现协议的自学目标。在这两层的中间层,学习者可以通过一些提示、指导或外部帮助获得更好的科学知识,自学更好的内容。每个人的发展情况不同,所以每个人的经历也不同。

中间这一部分是特别个性化的部分。如果我们在教育体系中,这部分必须投入的费用相当大。这部分就是我们教育可以做的事情。

为什么需要AI教育?考虑到AI本质上是指数据自律和科学知识的方法,我们有很多地方可以代替人类的决策,大大提高生产力,甚至解决无法解决问题的问题。(威廉莎士比亚、哈姆雷特)也就是说,价格下跌后市场需求不会下降。

在这个阶段,AI技术将提高教育和学习各部分的效率和效果,探索AI自学的本质和AI技术能够充分发挥,未来还可以进行优化和政治宣传传统学方式。目前教育发展的第三阶段传统学校的纸、笔、面对面教学,无论是教学内容还是习法,都不是数字化的方式,都是非常传统的方式。如果没有办法将这些东西数字化,人工智能相关的技术也无法使用。

如果能够将这些数字化,我们就可以融合这些信息,进一步自动化教育过程,提高效率,这里将没有各种方法。更高的水平是更智能的教育方式,在这个阶段,我们还没有看到大规模的应用,而且我们要有很长一段时间的希望。

(约翰肯尼迪)AI教育的基础设施是什么?最基本的是,需要最基本的技术,例如自然语言处置、数据分析等NLP处置的基本技术。往北走一步,需要使用这些技术来处理一些数据,如培训内容重复标题、工作电子化。往北走一步就能得到可能的数据,还包括题库、教育资源,这种融合在一起可以应用上层的智力测试等。(威廉莎士比亚、坦普林、科学)第一个案例使用AI,大大提高了操作测试的效率。

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中学教师花在作业考试上的时间是两个小时,老师布置作业,学生已经提交,老师考试,分析,临床,系统给学生的过程是每天两个小时,强度比较大。我们做了一些简单的实验,以便自动解答学生提交的作业,在一定程度上一起解答问题,让老师一起考试,如果是客观的问题就自动考试,如果不是客观的问题,就给老师参考答案,辅助老师缓慢的决策。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、学习)这个测验的系统还可以进行分析报告、适应性扩展。与传统方法相比,有一个方案可以节省100分钟。

也就是说,从120分钟的测验变成20分钟的测验时间。以前,每个人都可以手动亚游国际制作一个工作本的测验一次,手动制作一次工作本测验。

现在可以做大量的测验了。(威廉莎士比亚、测验、测验、测验、测验、测验)选择题不需要学生用答题卡回答,需要在练习册上写ABCD才能手写。

在第二种情况下,智能硬件——上有智能笔。这支笔是基于跟踪学生手写音轨内容的图形代码跟踪技术。智能笔现在在精品课程实践中进行初中和高中K12在线课程,现在都配有智能笔,现在已经发行了数万套。

这是实际使用的例子。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)据我们所知,这是仅次于在中国市场和全球市场销售智能笔的规模。所有笔记都可以在线和离线记录,客观问题、手写识别都可以制作,还可以构成个人的错题本,并进行后面的考试评价和在线活动。一般在线课程除了对教学视频的认识外,没有其他认识。

对于很多时间学生仍然需要大量锻炼的系统,我们应该通过这种方法很好地提高在线教育的能力。第三种情况,我们与高师教育合作,高师教育有很多实际落地的教学点。他们经常得不到一些学生的题目和他们做的运动。

他们不会发现里面经常有重复的部分。因为教学点的部分很集中,效率很低,所以大家都会问一些问题。他们的想法是,如果学生不能收集他们能做的事情,就可以建立一个自动化高效的题库。

在这种情况下,我们遇到了很多问题,解决了很多问题。这里不会有官方识别的问题。在一般标题中,可以看到公式和标题几乎混合在一起。

把纸识别成电子化是一件很困难的事。在这方面已经处于国内领先水平。

对小学生、低龄儿童不能区分拼音,拼音上面有声调的标记,不像英语,不和中文混在一起。另外,很多孩子的书以更华丽的背景,识别率进一步下降,我们也可以分辨拼音。(威廉莎士比亚、哈姆雷特)小学生的作文,小学生的字比较好看。

实际记忆的照片,图像有很多障碍。例如仔细看的话,对方的字写不出来,孩子写字写得深,用力多,篡改等,我们的识别技术不具备很好的抗变能力。

第四个案例,指尖位置和正确的框架问题。 最近建立了市面上新发表的产品、平板电脑和纸质书籍的良好对话。

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手指指向一个内容时,系统不太协调。我们在里面做的很多事情,教部门和练习书,英语文档都不是来自后端系统。我们可以把里面的相框拿出来,告诉你手指点在哪里。

教育领域AI落地是我们实际落地的事例。很明显,教育AI领域最好落地,与实验室不同,实验效果比较好,或者比较简单。实际上有各种场景和情况,我们要费很大的劲解决问题。

教育AI主要可以通过官方识别、手写体识别、部分语言准备、翻译、文档翻译、图像翻译(如华为手机、OPPO手机)、OPPO手机、翻译等适当的方法获得。(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)有适应性自学,电影搜索判定问题、考试电子化问题也是我们在做的。(威廉莎士比亚、模板、自学、自学、自学、自学、自学)我们与学习型硬件企业、在线教育企业进行了很多合作,优学派、读书郎、有氧等传统教育和华为云已经在6个省、数百个学校进行合作。

在最底层的NMT、OCR,特别是教育领域,我们都对外开放了,从AI云平台3354可以看到,我们和很多合作伙伴已经做到了。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),教育名言)最后,AI与教育融合的前景很大,也需要演化多年。

我们判断AI教育还处于非常早期的阶段。该课程的目标不是“AI代替老师”,而是“AI武装教师”,通过“AI武装教师”教会教师更多的精力,激发学生。我们期待用机器学习构建以学习者为中心的新教育模式。谢谢大家!文章相关:对话伙伴CEO黄河:“头条方法论”如何让教育AI教育逃离“落地”机会?这6位领导人给你答案| CCF-GAIR 2019安全芯片资深玩家国科威为什么打开AI教育的新市场?原创文章,发布许可禁令。

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